01
Cas d’usage
- Identification des besoins
- Priorisation des opportunités
- Mesure de la valeur (ROI, gains)
Intelligence artificielle · Nouveau
Volet intelligence artificielle
Faire mieux avec l’IA, sans perdre ses gens.
Tout ce qui concerne la conception, l’usage et le déploiement de solutions d’IA, en huit chantiers, pour adopter l’IA sans perdre ses gens.
Réserver un appel de 30 minutes
Sans frais · proposition écrite en 48 heures
Conférence · Nouveau
L’IA, mon ami
Mieux. Pas plus.
Tout le monde sera confronté à l’IA. Marc-André propose de la regarder autrement : non comme une menace, mais comme un allié qui nous aide à accomplir nos tâches de façon plus efficiente.
Pour toutes les organisations, tous secteurs confondus. De 45 à 75 minutes, en salle ou en virtuel, personnalisée à votre contexte.
Demander cette conférenceConférence · Nouveau
L’IA décide vite. L’humain décide bien.
Adopter l’IA sans perdre ses gens.
Pour les dirigeants qui intègrent l’IA et veulent embarquer leurs équipes : une équipe qui voit l’IA comme un outil, pas comme une menace.
Demander cette conférenceNotre volet IA
Ce que nous faisons en intelligence artificielle
Au-delà de la conférence : de la conception à l’usage et au déploiement de solutions d’IA, avec l’humain au centre.
Le détail
Huit chantiers, de l’idée à la performance
De l’identification des besoins jusqu’à l’amélioration continue, chaque chantier couvre une étape de l’adoption de l’IA dans une organisation.
02
Technologies & modèles
- IA générative (LLM, copilotes, contenu…)
- Machine Learning (prédiction, classification…)
- Deep Learning (vision, langage, etc.)
03
Outils & écosystème
- Solutions (Copilot, ChatGPT, etc.)
- Plateformes (Azure, AWS, GCP, …)
- Intégration dans le SI
04
Données
- Collecte et qualité des données
- Préparation et enrichissement
- Gouvernance et sécurité des données
05
Gouvernance & cadre
- Stratégie IA
- Politiques et processus
- Gestion des risques
- Conformité (RGPD, AI Act, …)
06
Éthique & IA responsable
- Transparence et explicabilité
- Biais et équité
- Respect des droits et de la vie privée
- Impacts sociétaux et environnementaux
07
Déploiement & passage à l’échelle
- Expérimentation (POC)
- Industrialisation des solutions
- Conduite du changement
- Adoption et formation des utilisateurs
08
Suivi & performance
- Indicateurs d’usage et de valeur
- Qualité et fiabilité des modèles
- Amélioration continue
Un avenir plus humain
Parlons de votre projet d’IA.
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